近，世界經濟論壇(WEF)與科爾尼管理咨詢公司發布了一份關于未來制造業的研究。這份歷時數年的研究認為，2030年的制造業有四種可能情景——顛覆式、中斷式、破壞式、下放式。
2010年出現的針對大型企業的DoS以及其他類型的網絡攻擊，滾筒篩而今已經尋常得不足以登上商業新聞的頭條了。黑客們通過物聯網設備發起DoS攻擊。入網設備（包括安全監控，數字視頻記錄，家庭互聯網路由器甚至嬰兒監視器）無異于對黑客的公開邀請，因為它們具有“硬編碼”（用戶不可操作的）密碼和系統后門。
物聯網設備持續增多，無所不在、高度互聯的傳感器被普遍應用到從工廠地面到設備，從居家到人體內的各個角落。接入物聯網的設備數量已經高達3000億臺。加之越來越發達的大數據分析技術，人類的決策過程、消費體驗和資源管理能力得到大幅加強，使基于強大的預見與描述分析能力，滾筒篩分機企業砥礪前行一帶一路建設甚至更為復雜的算法基礎上的計劃能力也得到了提升。同時，高級機器人和3D 打印技術飛速發展，機器人普遍應用到所有行業，發展勢頭迅猛。3D打印實現了從單一材質到大規模應用的技術突破，改變了行業格局。
產業工人對機器剩給人類的工作數量和質量不無擔憂。滾筒篩許多分析人士認為這取決于你與尖端科技有多接近。歷史證明只有那些能定義新技術趨同性的營收才能迅速產生大量回報。勞動力市場將走向兩極，一方面是從技術趨同性中受益的正規產業，另一方面是尋求在極度活力的環境中生存下來的非正規行業。
一、顛覆式情景：工業4.0完美實現
世界又進入了一場空間戰。但這次不是在兩國而是在多個冉冉升起的強國之間展開，這是一場軍事、政治、經濟和商業世界的角逐，伴隨著尚未完全展開的數據革命。每個國家都需要為AI大戰做好準備，而不是坐以待斃。
這四種情景是完全不同、滾筒篩甚至相互矛盾的。我們應當如何做出正確的決策？
二、中斷式情景：黑客削弱制造業革命
同時，我們正處于一個多邊世界，傳統強國勢力仍在，新興大國不容小視，局部地區沖突升溫。此外，一些新增不穩定因素，例如全球頻發的恐怖主義事件，也在悄然改變著世界格局。
大概只用了10年的功夫，2020至2030年間，AI成為了工業制造的核心。具有深度學習功能的機器實現了一個又一個技術突破，成功做到了“理解”和處理海量數據。開始只能完成單一指令的狹義AI后來的發展速度卻出乎所有人的想象，機器進入普遍AI 領域，整合了復雜的多項任務，性能空前提高。這一進程比AI比科學家的預測早了很多年。
今天的工廠坐擁人機互動催生的虛擬生態圈，具備實時溝通和整合現場能力，已經替代了過去那種非自動化、資源浪費的低效模式，是一個全新的生產模式，簡單而高效。生產制造的治理基礎也不能同日而語了?？纱┐髟O備將工人按照技術技能進行了重新劃分。細分后的虛擬現實培訓能夠快速提高工作效率。傳感技術實時提供位置、生產率、安全和其他一系列關鍵性能信息。新技術賦予勞動力群體絕無前有的能力。
黑客猖獗引發網絡冷戰，同時主要技術持有商利用AI和虛擬現實等手段設計新產品并與消費者產生更多的互動。滾筒篩技術進步的有限利益全部為投資者和管理者擁有，而這種經濟模型并不能為下崗工人提供新的就業機會。
一系列前沿技術將從根本上顛覆制造業體系，超聲波振動篩廠家包括人工智能(AI)、物聯網、高級機器人、自動化、可穿戴設備、3D打印。這些技術與其他新技術如何演變與發展，它們的應用速度，將決定未來的制造業形態。
大規模生產時代結束。憑借無處不在的數碼技術，大部分生產訂單可以完全被定制化并且做到實時交付。至此，市場上的任何產品都可以由數碼技術“自拍”成電子產品，無論是在房屋、汽車、交通、娛樂、教育抑或是個人健康領域。在這樣一個制造環境中，價值驅動就轉向研發、銷售、市場及數據。
許多發展中國家已經利用新技術來實現國民經濟的彎道超車。正當一些國家對新技術帶來的變化無動于衷時，另外一些經濟體卻充分利用這些技術應用的機遇，快速持續地發展本國經濟。但是，新技術的應用程度在發展中國家仍然不盡相同，一些設施基礎或人才儲備不夠完善的地區沒有能夠搭上這一制造業變革的順風車。
所有這些顛覆性的創新技術同時發力，徹底撼動了傳統工業活動與制造工藝。關鍵技術的“超級聚合”影響重新定義了制造產業價值鏈。
盡管2010年后一些主要經濟體出現的國家保護主義和民族主義使之有所齟齬不前，被稱之為政治風暴的副作用，滾筒篩但這一波技術的復興重新提振了全球化。新一輪技術能力的提升主要轉化為提高生產力和生產效率、資源管控以及消費升級的新機遇?？傊L期來看顛覆性技術對經濟增長的推動作用分散在不同經濟體及二級市場。然而一切都顯得太完美。
現有AI技術在突破了早期的圖像和聲音識別之后，通過自我學習應用到更廣泛的領域。接下來的事大家都知道了。21世紀20年代初，AI已經完全改變了制造業格局，重新定義了我們生活的方方面面。
“數字大腦”—— 超級智能迅速延伸到其他工業和地區，滾筒篩常常得到政府研發部門的大力支持與補貼。2020年以來，新時代的大國角力早已突破了經濟競爭的范疇，很快延伸到了超級運算和AI領域。
二十一世紀二十年代初期出現了一批AI黑客，專門執行特殊任務的智能軟件，可以分析識別數百萬個漏洞程序，終造成關鍵基礎設施的毀滅性癱瘓， 進而令制造業潛在收益遭受大幅下滑的打擊。這些新型武器都瞄準了通信網絡，交通運輸，基礎設施，能源和電力，金融系統，政府運營和私營部門的網絡等基礎設施。而AI則在這場顛覆、爭斗與背叛之戰中扮演了輸送渠道的角色?；ヂ摼W為新時代的貓鼠游戲提供了平臺。
2020年一場毀滅性的網絡攻擊案造成大規模基礎設施和生產中斷，我們才意識到我們生活在一個如此脆弱的現實社會中。變化多端的網絡攻擊將我們置身于安全威脅、隱私泄露、穩定性顧慮、生產突然停滯的慌亂與無助之中。
本世紀一個十年開始的一波強勁的風險投資潮催生了技術的進步，滾筒篩當時許多投資者認為初一批AI相關的投資必將掉入潮起潮落的泥淖，但他們錯了。創新在AI以及相關領域呈爆發式增長，持續快速發展的超級運算技術和日益龐雜的數據分析技術并行，有效解決了這一問題。
這些新技術的另一大副作用就是影響制造業發展的啟停效應。每一次解除攻擊使用的新技術和新手段，都是為了避免生產的再次中斷，但是卻加重了生產過程的負擔。因此，持續不斷的網絡沖突為經濟的恢復造成巨大的反作用。經濟學家相信過去的7年中這一作用造成了經濟總量的1.5%的損失。
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